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第四百五十三章 全球独家遥遥领先（第1页）

待现场的惊讶声稍稍平息，陈星才不紧不慢讲解道：“我们通过毫米波激光雷达，以及四个辅助激光雷达收集路面信息，再通过算法大模型和华夏芯片的超强算力，最终实现了L3级别无人自动驾驶。”

“或许我的描述会有点模糊，但大家可以先通过一条视频来认识下自动驾驶的工作原理。”

话音落下。

LED屏幕出现了演示视频。

在简短的视频里，率先映入眼帘的就是毫米波激光雷达的工作状态，可以很清楚的看见它发出探测激光，在收集到路面信息后，车载的无人智驾系统便通过内置算法快速绘画出道路物体的三维结构，识别出物体的信息。

2分钟的原理视频播放结束，陈星继续讲述道：“视频观看完了，想必大家对无人自动驾驶技术都有了一定的认知，为了打消大家仅存的担忧，我再啰嗦两句，系统性地为大家讲述它的原理。”

停顿了半秒，他对已经背诵好的内容信手拈来道：“我们毫米波激光雷达自动驾驶的原理，主要涉及激光测距技术和复杂的信息感知与处理过程。”

“什么是激光测距？”

“这一般分为脉冲测距法、相位测距法，以及激光三角测距法。”

“先说说脉冲测距法，这是使用激光雷达发射一束时间极短的激光脉冲，测量激光脉冲从发射到被目标物体反射回来并被接收的时间差，再套用公式，距离=光速×时间差2。”

“脉冲测距的覆盖范围远，但精度可能受到脉冲计数器工作频率和激光源脉冲宽度的限制，所以我们只用它来进行物体的大致测距。”

“对于精度需求较高道路，例如地下停车场入口，商场地下入口等场景，领航001车载智架系统会同时启用相位测距和三角测距，让三种测距方法同时运行。”

说到这，陈星突然嘴角轻微上扬，人也从主驾驶下车，目光看向看台的车企老总们。

“或许大家对三种测距方法同时运行没有概念，就这么说吧，这需要成熟的算法大模型，以及超高的算力支持，就目前来说，能做到的全球仅此一家。”

“哗——”

现场哗然声不断。

全球仅此一家？

这是多么大的口气！

然而事实就是如此，全球企业只有龙兴集团覆盖了半导体芯片领域、人工智能领域、信息通信领域和汽车领域。

你想超越？

不好意思，难如登天！

现场车企老总脸色各异，但没有一个人敢站出来说，自家的无人自动驾驶使用了三种测距法，包括深入研究数年自动驾驶的特斯拉创始人马嘶克。

直播间观众听着陈星的语气，又目睹了看台车企老总的表情变化，纷纷醒悟过来。

“卧槽，又遥遥领先了？”

“干一行，遥遥领先一行，这让其他车企怎么活啊？陈总，你真是我的神！”

“我算是明白了，为什么当初陈总在《5G网络国际商谈会议》提出人工智能概念，原来就是为了今天，这就是万亿市值企业老总的眼光和判断力！”

“不得不说，这眼光太毒辣了，谁能想到三个门外汉，居然可以把车做到这种程度？”

“不说了，遥遥领先！”

“遥遥领先！”

“遥遥领先！”

无数的“遥遥领先”刷出，这次连黑粉都没话说了，因为他们根本找不到反驳的点。

自从英伟达核心业务回国，哪怕其他科技企业想要研究人工智能，也必须要购得相对应的GPU显卡做为算力来源。

当然了。

如果你有钱，可以使用CPU。

但对于人工智能领域的算力搭建来说，GPU的效率远远大于CPU，后者就相当于高射炮打蚊子，可以打死，但成本是GPU的数倍，乃至数十倍。

这也是为什么，人工智能领域只有龙兴集团的根本原因。

苹果、微软、谷歌想要深入人工智能领域，就宛如2年前的龙兴科技公司遇到的芯片危机，处处都有限制，处处都壁垒，根本没办法大展拳脚。

这次的“遥遥领先”不仅全网认可，连正在观看直播的西方势力们都不得不承认，陈星这个男人真的为他们筑起了技术高墙。

你以为人工智能没用？

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