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第108章 人工智能领域（第1页）

林世杰对人工智能的认知自然还是有的，毕竟他也曾编译过游戏。

但只局限于游戏中的简单对抗，只能算是数字人，拥有的算法也很简单。

触发范围，追击范围，选择模式，设置好这些行为模式的限值就ok了。

不要小看这种模式，这就是最简单的人工智能。

当然，林世杰讲述的时候自然要加上自己看过的不少知识，否则自己能开发出ar网络可就有破绽了。

张院士听完后点点头，“你其实对人工智能已经有了不少了解，甚至有些方面已经很深入了，就比如你ar的优化算法，和对具体事物的模型建立。”

“只不过你却没有一个完整的系统整理，或者说缺一个完整的认知。”

林世杰立刻点点头，“没错，所以这才厚颜讨教啊。”

“呵呵，无妨。”张院士笑着说道。

“其实什么人工智能，字面上理解，就是我们人工的创造制作出拥有智能表现的系统。”

“这里面其实有两个点最重要，一个就是模型的建立，这是你建立人工智能的前提，它包括事件，周围的环境，以及你要处理的问题。”

“一个好的模型是非常重要的，有了它就相当于完成了一半！”

“接下来就是算法，有简单的空间算法，棋盘算法，还有拥有自我学习和进化能力的遗传算法。”

林世杰不由得一惊，“遗传算法，能够自我学习和进化？”

张院士点点头，“没错，只要设定好编码方式就能达到条件下的最优编码！”

“所以好的模型和好的算法，就是一个人工智能诞生的关键因素了！”

林世杰不由得点点头，这么说来，自己倒是具有诞生人工智能最好的环境了。

“算法方面现在研究的比较多，比较流行的就是大数据深度学习法，毕竟世界如此广大，人为的输入信息无论效率还是效果不如让智能去自己识别。”

张院士笑了笑，“你知道无人驾驶技术吧，那就是人工智能在大数据上学习的一个重要标志。”

“你知道吗，无人自动驾驶要保证安全至少需要177

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亿公里的测试，而系统迭代升级后，还要重新测试一遍，这在现实世界中是根本不可能完成的任务。”

“可在数字虚拟世界则没问题，它能模拟任何现实中的路段，也能同时测试数百台车辆，更能模拟各种不同的突发恶劣环境。”

“这才是这项技术能够应用于实际的根本原因。”

林世杰连忙说道，“看来我这里还真的很适合人工智能测试啊。”

“是啊，要不你以为那些科技公司为什么死命的要各种数据信息。”张院士笑着说道。

“也是，”林世杰也笑了，毕竟各大科技公司对于用户的信息可是都在尽可能的搜集，而且还有各种交互应用。

毕竟现在互联网上全都是各种大数据的应用，这可都是在催生着一个个的人工智能啊。

不过张院士接着说道，“不过这些人工智能只能算是专项的人工智能，距离通用的人工智能还有很远的路要走呢。”

林世杰那怕通过字面意思也明白了这两个词的意思，通用人工智能内，那岂不就是科幻电影中的智能了。

想到这类，林世杰忍不住的说道，“那人工智能内发展到那个程度，真的不会出问题吗？”

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