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第166章 来自院士的灵感（第3页）

但当前研究集中于二维四维流形，高维推广需突破规范场紧致化技术，并且拓扑态与标准模型中的规范场对应关系尚未完全明确，实验可观测性存疑。

但这是最适合陈辉的方向，他的数学物理基础扎实，代数拓扑和范畴论也是信手拈来，能够轻松入门并深入研究，或许能很快就将这个方向的研究带入新的境界。

机器学习辅助证明，这无疑是陈辉薄弱的方向，但这同样是非常有意思，也很可能出成果的方向，如今数学界的年轻科学家们，比如舒尔茨和陶哲轩，都在积极推进人工智能在数学研究中的应用。

其强大的计算能力能够让瞬子解计算效率提升300倍，在处理高维问题时，神经网络可拟合非线性偏微分方程的复杂解空间，比如杨-米尔斯方程的瞬子模空间。

但它的问题也是最大的，黑箱模型难以提供严格的数学证明，依赖数据质量与训练集设计，数值解可能偏离物理真实。

规范-引力对偶探索则是借鉴了弦论中的AdSCFT对偶，将杨-米尔斯方程映射到反德西特空间的引力理论，解决强耦合问题。

但其对偶有效性局限于特定维度，引力子质量与规范场耦合的匹配问题尚未解决，在低能极限情况下会失效。

弦论对于陈辉来说也是一个全新的领域，光是对弦论的学习都需要耗费他大量的时间。

总而言之，目前的情况像是有很多通往真理的大道，但每一条路上都布满了陷阱，千疮百孔，甚至都看不到路的尽头到底是什么。

“机器学习是个不错的命题，或许你可以考虑考虑，这是很容易出成果的方向。”

或许是见陈辉沉思了太长时间，郑楠柠开口提议到。

“为什么不把三个方向融合，取长补短呢？”

忽然，陈辉开口。

隐约之中他似乎捕捉到了什么，但这次与之前几次不同。

他只隐约感觉到了潜藏在黑暗深处的那一丝光亮，甚至都还没看到它的光芒。

还需要他继续往前走几步才能看得更加真切，当然，也可能他向前走几步后才发现，那只是地上一滩泔水的反光。

陈辉没有气馁，反而有些兴奋，这个困扰了整个学术界几十年的问题，自然不可能这么轻而易举的被他破解，但至少，这是个好的现象！

郑楠柠没有继续多说，他从陈辉的眼神中看到了些不可思议的东西。

这当真是个好现象！

郑楠柠有些激动。

【你的数学等级由3级32%提升到33%】

【你的物理等级由3级21%提升到22%】

弹幕在陈辉眼前弹出又消失，陈辉却全然没有理会，双眼失去焦距，沉浸在识海之中。

过了约莫半个小时后，陈辉才从这种状态清醒过来，郑楠柠也一直陪着陈辉就这样漫无目的的在校园中闲逛。

“抱歉，突然想到点东西，不自觉就着迷了。”

陈辉向郑楠柠歉意的说道。

“没关系，如果可以的话，我倒是希望你能着迷更长时间，我愿意多等一会儿，多久都行！”

同样是研究者，他当然明白陈辉刚才的状态有多难得。

若真是如他所说，陈辉能够沉浸更长时间，或许还真有可能解决那个难题。

不过现在，这个小家伙似乎依旧有所收获。

融合三个方向取长补短？

这么多年也不是没有科学家想到，可要怎么融合，本身就是个难度不亚于杨-米尔斯方程的难题，当然，这也是研究千禧年难题的另一个重大意义。

这挺难的，希望他成功吧！

又跟郑楠柠院士聊了些杨-米尔斯方程相关的东西后，两人就此分开，陈辉要继续去学习刷熟练度，争取向前再走几步，去那道隐藏在黑暗中的灵光面前瞧一瞧，看看是真的宝藏，还是一场梦。

郑楠柠院士同样有自己的事情需要忙碌。

郑楠柠院士虽然是工程院院士，但理论知识并不薄弱，即便是他并不擅长的杨-米尔斯方程相关的知识，也能跟陈辉畅聊，甚至还能提出些让陈辉意外的观点。

这让陈辉对这位老人不由心生敬意。

“你竟然没在图书馆，还真是太阳打西边出来了！”

“可让我一顿好找！”

郑楠柠才走没多久，王启明就找到了陈辉，从他那阳光灿烂的笑脸就能知道，必定是有什么好事。

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