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电话中传来了辅导员章蕾的声音,王茂发毫不犹豫的挂断了电话,这还上什么课?
他毫不犹豫的挤进教室,找了个地势高的地方站着。
早在他来之前,阶梯教室就已经围了不少同学,早就没有多余的位置了。
陈辉闭目沉默了三秒钟,然后端起讲桌上的茶杯,轻抿一口,然后他回头看向鄂维南,“答案在刚性解析几何中!”
随后陈辉开始在黑板上疯狂板书,时间一点点流逝,很快整个黑板都被繁奥的公式占据。
“用p进霍奇理论将连续演化φ提升到p进周期环B_dR上!此时φ_#成为刚性空间的全纯映射,离散模形式被嵌入p进连续环——函子性由此得证!”
鄂维南院士紧盯着黑板,浑浊的眼睛慢慢变得清晰,仿佛拨开了迷雾,很快,刚提问时那锐利的眼神再次出现,“我明白了——你的生成器不是‘拟合数据’,而是用神经网络参数化朗兰兹对应的纤维丛!判别器验证的也不是真实性,而是Galois群的不可约性条件!”
陈辉点头,再次将粉笔放入粉笔盒中,接下来已经不需要他多说些什么了。
“二十年前我证明多尺度建模的收敛性时,从未想过朗兰兹纲领能以这种方式落地,但今天你揭示的数学约束的AI具现化路径,可能比AlphaFold更有颠覆性!”
鄂维南喟然长叹。
“你这位徒孙当真了不得啊!”
张继平看向身旁的田阳,啧啧称奇,“他让我看到朗兰兹纲领如何将连续与离散、几何与数论熔铸为新的数学炼金术——这将是本世纪分析学的圣杯!”
原本他还对自己半个月的超算权限感到有些心痛,但这堂课后,他不仅不心痛,如果真的能将陈辉挖到燕北大学,他甚至愿意再出半个月的权限。
超算就应该用在这样的项目上!
袁新毅看着黑板怔怔出神。
他完成了朗兰兹纲领一系列猜想的证明,但他这位学生对朗兰兹纲领的应用已经远远超过了他。
如果说以前他还将陈辉当成一个优秀的晚辈后生看待,那么现在,他认为陈辉已经是跟他同样水平,同样层次的学者了。
结合对方那年轻得过分的年纪,他已经看不透这个小家伙的未来了。
从陈辉身上,他甚至看到了那些闪耀在数学史上那些熠熠生辉的名字的身影。
他忽然想到多年之前听到的那句话,平庸的数学家终其一生的研究,不过是给天才数学家们节约一个下午的时间。
或许,他就是那个给陈辉节约一个下午时间的平庸数学家吧。
袁新毅自嘲的笑了笑。
至于王启明,从讨论开始没多久,就开始两眼转圈了。
他虽然曾经也是数学家,但转行政已经五六年,很多基础理论早已经生疏,根本听不懂陈辉两人讨论的内容。
“???”
王启明尚且如此,教室里的其他同学们更是满头雾水,听得云里雾里,听得越是认真的同学感觉越是头晕,甚至昏昏欲睡。
但不管是他们还是王启明,听到最后鄂维南院士的话,都明白,这场交流的赢家无疑是陈辉。
陈教授竟然赢了院士!
同学们有些激动,一想到自己的老师竟然这么牛,都感觉与有荣焉。
很多同学平时在学校听课,对老师都是爱答不理的,等到毕业之后才发现,原来当年给自己上课的老师在外面上一堂课要好几万,才发现,原来自己老师这么牛逼。
但现在,他们不用等到毕业,就已经知道自己老师有多牛了!
其他同学们也都直呼精彩,虽然他们甚至都听不懂刚才两位大佬在讨论什么东西,但不知道为什么,竟然让他们有种热血沸腾的感觉。
“你的团队还缺人吗?”
鄂维南沉思了好半晌,忽然再次看向陈辉,“你觉得我怎么样?可以加入你的团队吗?”
在凝聚态物理和材料学上有深入研究,鄂维南能够看到这个课题光明的未来,他毫不怀疑,如果能够成功,这个世界都会因此发生剧变。
“或者我回去整理一下简历,到时候来面试?”
他这样说并非捧杀,而是真的在这样考虑,他真的很想加入陈辉的团队。
“当然可以!”
陈辉欣然接受,他的团队非常缺人,尤其是像鄂维南这样经验丰富的老数学家,尤其是鄂维南还是应用数学和机器学习方面的专家,能够很大程度上接替舒尔茨的一部分工作,在后续的模型训练和调优上能够发挥出巨大的作用。
他看过鄂维南教授很多篇论文,对鄂老的学术水平非常认可,他自然没有拒绝的理由。
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