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“哦?”
陈辉虽然已经是教授了,但上学的时间还没有蔻依长,更没有出过留学过,对外面的情况还真不是很了解。
“不止是萨克雷大学,西方大多数学校都是这样,米国或许还好一些,大一新生是可以申请宿舍的,高年级同学即便申请,也需要抽签才有宿舍,很少有学校能够保证大学生四年都有宿舍住。”
蔻依给自己的老师科普到,“大英等国家的高校,就算是大一,也需要申请,其余的都需要自己去外面租房住。”
“即便学校提供宿舍,住宿费也都不便宜,小城市还好,大城市的学校通常单人间在八千美元一年左右,双人间则是四千美元左右……英国伦敦的平均周租为368英镑约3328元华夏币,这还是学校提供的宿舍,在外面租房更贵。”
“所以即便是米国,大多数普通人家的学生,大学还没毕业就已经欠下一笔巨款了。”
“至于研究生,默认不会提供宿舍。”
或许是才刚来华夏没多久,蔻依还没有染上其他留学生的毛病,所以,对于学校的宿舍政策,她哪里有什么意见,她感觉自己就是来到了天堂啊。
在西方国家,上哪找这么便宜的宿舍?
天堂都找不到。
“啊?”
陈辉沉默了。
他一直把一千块一学期的住宿费当成正常情况呢,虽然是四人间或者六人间,条件是差了点,但即便换算一下,这个价格也是很良心的。
“申请宿舍?”
陈辉默默记下了,准备跟王启明商量一下,他觉得这是个很不错的政策。
以后就只给留学生准备30%的宿舍,让他们申请宿舍,绩点太差的就自己去外面租房子得了,也给老百姓创造点收入,当然,他希望这不会给房东带来麻烦。
至于留学生的福利,也该砍一砍了,先砍个90%看看成效,这些经费拿来给自己同胞发奖学金,搞活动他不香吗?
这样一来,还能提高留学生的整体素质,对学校也是有好处的。
毕竟,没有高福利,成绩越差读书越贵,还远离家乡,很多留学生就不会选择过来了。
这也算是因材施教了,孔老夫子活过来也得夸他孺子可教。
心中定计。
陈辉也不着急去实施,而是看向蔻依,对方这个点过来找他,肯定是有问题想要请教的,如果他没猜错,“是氧化镓工业化遇到问题了?”
“是的,老师。”
蔻依神色沮丧,“氧化镓工业化良率依旧很低,成本太高,根本达不到工业化的标准。”
大家在发现氧化镓后会这么兴奋,是因为氧化镓这种材料可通过熔体法,比如导模法、铸造法,生长大尺寸单晶,成本仅为碳化硅的13,且单晶生长速度更快,导模法生长速率达30mmh,碳化硅仅2-5mmh。
这就意味着氧化镓性能更高,成本更低,生产速度还很快,具有极强的工业化潜力。
没想到因为制备设备的问题,导致氧化镓并没有达到理论的低成本,反而因为良率问题,成本远比预料的高得多,生产速度也远不及预期,想要完成工业化生产,目前的工艺显然是完全不够的。
上次她就来找过陈辉,说了关于温控还有材料缺陷控制等方面的问题,当时陈辉就给她指点了一下方向,没想到还没有解决。
倒是坩埚的问题,鄂维南院士已经解决了,他们利用陈辉的模型,研究出了一种新型的铜基材料,可以耐3000摄氏度的高温,解决了垂直布里奇曼法制备氧化镓时的一大难题。
“具体说说。”
陈辉好整以暇,胸有成竹的问道。
他从来不怕问题太难,有问题,反而是好事。
蔻依深吸一口气,问题实在太多,一时间竟不知道该从哪里说起好,在脑海中组织了好半天语言,才开口说道,“传统LSW模型假设熔体为理想溶液,但氧化镓熔体含镓空位和氧间隙等缺陷,实际扩散速率比模型预测低30%。”
“有限元仿真中热导率参数取经验值,氧化镓热导率1.9Wm·K,但实际晶圆因杂质掺杂了Si、Mg,热导率波动±20%,导致温度场预测误差达±15%……”
“我们也考虑过引入机器学习,用超算来训练预测模型,但氧化镓晶圆量产中,缺陷数据,如位错、裂纹具有低概率、高维度特征,这就导致良品数据占比95%,缺陷数据仅5%,模型易陷入‘过拟合良品’,漏检缺陷率高达10%!”
鄂维南院士是机器学习方面的专家,引入机器学习倒也是应有之理,没想到这都遇到了问题,看来氧化镓的工业化的确没预想中的那么简单。
“氧化镓晶圆生长涉及温度场、流场、应力场、电场的多物理场耦合,导模法生长中,熔体流动影响温度梯度,温度梯度又导致晶体应力,传统单场仿真无法准确预测工艺结果……”
“量产产线要求工艺参数,提拉速度、温度等要求毫秒级响应,但传统数学MPC模型需迭代求解优化问题,计算耗时达秒级,根本无法满足实时控制需求……”
蔻依显然是有备而来,这些问题她早已烂熟于心,竹筒倒豆子般的倒给了陈辉。
实际问题比蔻依提出的还要多得多,只是如果上面这些主要问题能够解决一两个,就基本上能满足氧化镓工业化问题了。
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