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这种“时间尺度分离”导致传统全局时间步长无法兼顾精度与效率,若取流场的时间步长(1ms),则温度场和应力场需重复计算1000次秒,计算量爆炸,若取应力场的时间步长(1分钟),则流场的瞬态效应,流动启动阶段的非定常性会被忽略。
实验室中大家的忙碌已经告一段落,接下来就是观察实验反应中各个步骤的参数,也是验证陈辉模型准确度的时候了。
张星看着在总控台上陷入长考的陈辉,一时间心情复杂,他们还是很佩服陈辉的,随时随地能够进入深度学习的状态,这是很多学者梦寐以求的天赋,他们也有些明白为什么陈辉能够取得那么多瞩目的成就。
可这个家伙只用十几分钟就捣鼓出一个模型,让他们来验证,总感觉有些儿戏。
哎!
陈辉轻叹一声,揉了揉有些发酸的脖颈。
“老师,要不,休息一会儿?”
蔻依有些担心的问道,老师趴在总控台上,这一趴就是两个多小时,铁人都扛不住吧。
陈辉摆摆手,他感觉已经有些灵感了,却又感觉脑中一团浆糊,灵感并不明晰。
“蔻依?”
“留学生?”
“因材施教!”
忽然,看到蔻依的陈辉脑子里陡然冒出这几个词语,宛若暴雷劈中的枯木,只留下一段焦黑的枯枝,但在那枯枝下,有一缕嫩芽悄然生长。
既然各种物理场的时空尺度不一致,那为什么非要使用同样的时间步长呢?
针对时间尺度分离问题,完全可以采用多时间步长策略,
将全局时间步长设为流场的特征时间Δtflow,在每个全局步内:
1.流场直接推进Δtflow;
2.温度场以更小的时间步长(Δttemp=Δtflown,n=10100)推进,利用流场的结果作为边界条件;
3.应力场以更小的时间步长(Δtstress=Δtflowm,m=1001000)推进,仅在高应力梯度区域,比如固液界面进行精细计算,其余区域采用准静态近似。
引入“局部时间步长”技术,仅在需要高精度的区域(如界面附近)使用小时间步长,其他区域使用大时间步长,平衡效率与精度!
这何尝不是另一个维度上的因材施教呢?
想通关键问题,一切都豁然开朗,陈辉快速在草稿纸上推演起来。
“成了!”
“真的成了!”
忽然,实验室中爆发出一阵惊喜的欢呼。
正在进行实验验证的杨驰张星等人激动得手舞足蹈,只有以此才能表达自己心中的激动之情。
通过DFT计算Ga和O的形成能,修正LSW模型的扩散系数公式后,使用陈辉给的模型,熔体生长速率预测误差从25%降至5%!
刚才他们进行了十组实验,每一组的误差都在4%-7%之间。
张星都不敢相信自己的眼睛,总控台上那个家伙只用了十几分钟时间,就做出了这种成果,那他们这两个多月时间,在干什么?
这还是陈辉根据以往数据粗略算出来的模型,如果在产线部署在线传感器,红外热像仪、气相色谱仪等,实时采集温度、气体成分数据,再通过贝叶斯优化算法动态修正模型参数,这个误差数据还会进一步缩小。
再看向陈辉时,张星的眼神已经变了。
这家伙简直神了!
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